Mongoose

베이스가 헤드룸을 전부 차지하고 있다고요? Mongoose를 사용해보세요

Boz Digital Labs /보즈 디지털 랩/ Mongoose /몽구스/는 저음역을 관장하는 베이스 프로세서입니다. 

믹싱에 관해 비밀로 내려오는게 있는데요, 블랙 백그라운드 효과라는 것이 있습니다. 음, 당신이 들었으니 이제 더이상 비밀이 아니네요. 레코딩에 오랜 세월동안 사용되어 왔는데요, 어떻게 적용하는지는 조금 다른 문제입니다. 보컬과 악기를 검은 바탕 색 위에 펼쳐저 있다고 생각해보세요. 배경의 검은색이 짙으면 짙을 수록, 보컬과 악기의 색이 서로 대조되면서 동시에 전체적인 통일성을 부여할 것입니다. DAW를 활용해 믹싱을 할 시, 듣지 못하는 초저역대를 디지털 샘플링 하는 것만으로 이러한 '검은 배경'을 회색으로 만들어버립니다.

어째서 이런 일이 얼어나나요?

저음역대는 사방으로 소리가 방사됩니다. 실제로 물리적인 공기의 움직임 뿐만아니라 0과 1로 만들어진 디지털 세계에서도 그렇습니다. 좌 / 우 채널만 음악의 전부이고 센터 이미지가 실제로 존재하지 않는다면, 게다가 저역대만 남아있다면 소리가 어디서 발생하는지 알아차리기가 쉽지 않을 것입니다. (헤드폰을 한번 생각해보세요. 무의식적으로 다른 곳으로 주의가 끌립니다). 저역대와 중저역대에서 악기가 계속해서 중첩 된다면, 전체적인 믹스가 더욱 더 희미해지고 예측할 수 없게 된다는 것을 잊지 마세요. 

몇몇의 믹싱 및 마스터링 엔지니어들은 모든 트랙의 시작부터 하이패스 필터를 사용하길 추천합니다. 그러나 해당 방법은 자칫 전체적인 믹스를 너무 얇게 만들 수도 있다는 문제점이 있습니다. 게다가 CPU와 헤드룸까지 잡아먹게 됩니다. 이러한 이유로, 해당 방법들은 그렇게 좋은 방법이 아닙니다. 아니면 Mongoose를 마스터 버스에 걸어 이러한 문제점들을 해결 할 수 있습니다.

Mongoose는 저역대의 주파수를 모노로 바꿔줍니다. 좌, 우 소리를 동일하게 맞춰줍니다. 이렇게 함으로 센터 이미지를 더 또렷하게 해줍니다. 또한, 사이드 채널에 위치한 다른 악기 트랙에 더 많은 헤드룸을 부여합니다.

Mongoose에 관한 사실

• 해당 주파수를 기준으로 그 아래의 모든 주파수를 모노로 바꿀지 설정 가능. 크로스 오버 설정 가능
• 매우 낮은 CPU 사용
• 저역대의 흐릿함을 없애고 또렷함을 부여
• 고역대의 넓은 사운드와 대조되는 사운드를 만들 수 있습니다.
• 믹스의 넓이와 깊이를 다듬을 수 있음
• 모노로 만들시 위상 문제가 발생하지 않음

몽-GUI

Mongoose는 CPU 리소스를 사운드와 기능에 집중하는 간단하면서도 단순한 인터페이스를 갖추고 있습니다. 상단의 슬라이더는 크로스오버 지점을 설정하며, 그 아래에는 모든 것이 6dB 또는12dB 슬로프를 사용하여 모노로 서밍됩니다. Low, High, Master 총 3개의 섹션을 통해 크로스오버의 게인 및 폭, 마스터 믹스, 전체 바이패스를 컨트롤할 수 있습니다. Low 및 High 섹션에는 솔로 기능도 포함되어 각 파트에서 진행 중인 작업을 정확하게 들을 수 있습니다. 

Mid-Side 프로세서라고 부르는 것이 적합하지만, Mongoose가 다른 장치와 차별화되는 점은 간단하면서도 강력한 세트를 통해 모든 믹스의 컨버팅과 마스터링 퀄리티를 얼마나 쉽게 얻을 수 있는지입니다. 컨트롤의 Mongoose를 사용하면 믹스의 폭, 깊이 및 대비를 다양한 방법으로 조각할 수 있으며, 다른 공간 프로세서에서 발생하는 페이즈 캔슬링 없이 리를 수행할 수 있습니다. 원하는 대로 이미지를 조정하고 DAW나 믹서에서 모노로 합치면 밸런스가 완벽하게 유지됩니다. 

Mongoose를 만나보세요. 

믹싱 엔지니어로서 우리의 본질은 마술사와 동일하다는 점을 명심하세요. 리스너의 마음 속 만족스러운 환상을 만들어내는 것입니다. 따라서 스테레오에서는 L/R만 존재하는 반면, 모노 베이스 서밍은 센터 이미지에 초점을 맞추는 동시에 스테레오 필드에서 더 넓은 공간의 환상을 생성하여 결과적으로 믹싱 프로세스를 단순화합니다. Mongoose를 사용하면 원하는 만큼 사이드 이미지를 확보하여 집중력있고 펀치감 있는 센터 이미지를 쉽게 얻을 수 있습니다.