Baby Audio TAIP

AI 기반 테이프 플러그인

사운드를 워밍업하세요.

테이프 레코딩에는 종종 디지털 믹스에 부족한 음악적 품질이 있습니다. TAIP <테이프>는 이 품질을 DAW로 가져옵니다. DAW 외부에서 오디오를 연결할 필요 없이 트랙에 진정한 아날로그 느낌을 추가합니다. 테이프 플러그인은 새로운 개념이 아닙니다. 그러나 Baby Audio <베이비 오디오>의 에뮬레이션 방법은 다음과 같습니다. 기존 DSP를 사용하는 대신 아날로그 회로의 보이지 않는 뉘앙스를 해독하도록 설계된 AI 알고리즘을 중심으로 테이프를 개발했습니다. 그 결과 직관적이고 창의적으로 사용되는, 진정으로 충실한 테이프 에뮬레이션이 탄생했으며 현대적인 워크 플로우를 수용할 수 있는 몇 가지 기능이 추가되었습니다. 테이프를 사용하여 트랙에 따뜻함과 개별 트랙이 동일한 사운드처럼 들리는 느낌을 더하세요.

하이라이트

• 아날로그 테이프의 진정한 따뜻함과 동작을 제공하는 AI 기반 알고리즘
• 모든 요구 사항에 맞는 맞춤형 '테이프 플레이버' 생성이 가능한 유연한 기능
• TAIP를 사용하여 드럼, 악기, 보컬 등에 음악적 채도와 글루를 추가하십시오.
• 아래에서 AI 에뮬레이션 접근 방식에 대해 자세히 알아보십시오.

특징

테이프는 정통 빈티지 사운드와 현대적인 기능을 결합하여 DAW 시대에 이상적인 '테이프 머신'을 만들기 위한 시도입니다. 파라미터를 사용하면 필요에 따라 적합한 테이프 특성을 사용자 지정할 수 있습니다.

• DRIVE: 전통적으로 테이프 머신은 가능한 한 사운드에 색을 입히도록 설계되었습니다. 테이프는 그렇지 않습니다. DRIVE 노브를 사용하여 미묘한 열감부터 심한 왜곡까지 필요한 만큼의 색채를 추가할 수 있습니다.
• MIX/TAPE FLANGING: MIX를 사용하면 테이프를 병렬로 실행할 수 있습니다. MIX와 WEAR를 결합하여 클래식한 '테이프 플랜지' 효과를 얻을 수 있습니다. 이는 드라이 트랙과 병렬로 진행되는 와우와 플러터에 의해 발생합니다. 
• MODEL: SINGLE이 일반 테이프 에뮬레이션인 반면 DUAL은 후드 아래에서 함께 연결된 일련의 두 테이프 에뮬레이션을 생성하며 각각은 DRIVE 값의 절반을 적용합니다. 이것은 신호에 약간 더 많은 무게감을 더합니다.
• LO-SHAPE / HI-SHAPE: 이 슬라이더를 사용하면 주파수 스펙트럼의 나머지 부분보다 로우/하이 엔드를 더 많이 또는 더 적게 새츄레이트 시킬 수 있습니다. (예: 낮은 주파수를 왜곡하지 않고 드럼 버스를 워밍업)
• GLUE: 테이프 머신은 낮은 다이내믹 레인지로 인해 기분 좋은 압축과 같은 효과를 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 테이프를 사용하면 이 효과를 추가하거나 과장할 수 있습니다. 미묘한 응집력을 위해 GLUE를 사용하거나 컴프레서로 사용하십시오.
• NOISE: 취향에 따라 테이프 노이즈를 추가하거나 아예 피할 수 있습니다.
• PRESENCE: 테이프의 따뜻함의 일부는 감쇠된 하이엔드에서 나옵니다. PRESENCE를 사용하면 원하는 감쇠 정도를 결정할 수 있습니다. 때로는 테이프에서 잃어버린 밝기를 되돌릴 수 있습니다.
• WEAR: 와우, 플러터 및 변경된 주파수 응답 곡선을 결합하여 낡은 테이프 머신을 에뮬레이트합니다.
• INPUT: 출력 볼륨에 영향을 주지 않고 NORMAL 또는 HOT(더 왜곡된) 입력 레벨 중에서 선택합니다.
• AUTO GAIN: 일관된 플러그인 출력 레벨을 유지하면서 더 많은 DRIVE를 추가할 수 있습니다.

테이프에 인공지능을 담다.

'AI'는 남용되고 종종 오용되는 용어입니다. 그러나 우리는 그것이 음악 기술의 미래라고 믿습니다. 진정으로 정당한 목적에 따라 사용해야 합니다. 테이프와 같은 하드웨어 에뮬레이션 프로젝트의 경우, AI는 기존 DSP 방식보다 더 충실한 대안을 제공합니다. 일반적인 DSP 에뮬레이션이 다양한 아날로그 구성요소와 상호 의존성의 효과를 '추정'하는 것을 수반하는 경우, 우리는 AI/신경 네트워크를 사용하여 테이프 머신의 사운드를 만들고 그 방식대로 동작하는 음질을 정확하게 해독할 수 있습니다. 이것은 알고리즘에 드라이 오디오 대 프로세스된 오디오의 다양한 교육 데이터를 제공하고 차이를 구성하는 정확한 특성을 식별하도록 교육함으로써 발생합니다. AI가 이러한 차이점을 학습하면 새로운 오디오에 적용할 수 있습니다. 이 프로세스는 아날로그 사운드를 제공하는 플러그인의 경우 지나치게 디지털로 들릴 수 있습니다. 그러나 현실적으로 '아날로그'와 '디지털'은 근본적으로 다른 두 영역입니다. 컴퓨터가 특정 방식으로 작동(또는 소리 들려주기를!)하도록 하려면 그렇게 생각하는 것이 도움이 됩니다. DSP에서 '아날로그 스타일' 신호 경로를 재창조하는 것은 문제를 사람처럼 생각하는 것입니다. AI 접근 방식은 보다 충실한 에뮬레이션을 위해 기계처럼 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

프리셋

테이프에는 다음을 포함하여 베이비 오디오의 친구들이 만든 135개의 프리셋이 포함되어 있습니다. 

• 마크 니덤 (플릿우드 맥, 더 킬러, 블록 파티, 엘튼 존)
• 맥스 예거(아리아나 그란데, 카니예 웨스트, 드레이크, 캘빈 해리스)
• 이스트바운드 (트래비스 스콧, 영 텅, 재즈 카르티에)
• 롭 클라이너 (시아, 브리트니 스피어스, 데이비드 게타, 씨 로)
• 세자르 소그베 (프린스, 데이빗 번, 제니퍼 로페즈)

디스플레이 옵션

• 세 가지 배경 간 전환 (Black / Gray / White)
• 완전히 크기 조정이 가능한 플러그인 창